Chi sono e perchè posso aiutarti?
Ciao, sono Barbara De Cicco (Matematica con Barbara). Sono laureata in Matematica presso l’Università degli Studi Roma Tre, dove mi sono specializzata proprio in Calcolo delle Probabilità e Statistica e per tre anni ho svolto il ruolo di Tutor Universitario in aula. Successivamente, ho insegnato Matematica e Fisica nelle scuole per oltre 12 anni.
Un anno fa ho conseguito il Master in Data Analytics che mi ha portato a lavorare come Data Scientist in una grande multinazionale del settore tech. La probabilità e l'inferenza sono la mia passione e la mia quotidianità.
So esattamente quali sono le difficoltà che si incontrano perché ho dovuto imparare a scalare questo muro da sola. Durante il mio percorso, e poi in anni di tutorato con gli studenti, ho sviluppato un metodo di studio ad hoc con ganci mentali, schemi pratici e scorciatoie intuitive che trasformano la teoria astratta nei passaggi automatici necessari per risolvere i compiti d'esame.
Questo corso nasce per darti tutto questo: la mia esperienza personale e da tutor per farti superare l'esame senza girare a vuoto.
Obiettivi del corso
Imparare a ragionare in statistica
Questo percorso ha già aiutato centinaia di studenti a sbloccarsi. Il motivo è semplice: all'università la teoria spiegata dai professori sembra semplice (a volte!), ma poi davanti al foglio bianco non sai come muoverti e quale formula applicare. Questo perché in statistica serve avere il giusto metodo e sopratutto in questa materia non bisogna imparare a memoria, è uno sforzo inutile.
In questo corso completo imparerai a:
- Analizzare il testo del problema: Riconoscere i modelli e le variabili senza andare a tentativi.
- Affrontare gli scogli avanzati: Superare le parti più complesse e teoriche dell'inferenza.
- Unire la teoria alla pratica: Applicare i teoremi direttamente sui compiti d'esame reali.
A chi è rivolto?
Il corso è strutturato specificamente per gli studenti universitari di tutte le facoltà scientifiche: Ingegneria, Economia, Scienze Statistiche, Informatica, Psicologia e Data Science.
Cosa include la tua iscrizione:
Scegliendo il percorso completo, avrai un intero ecosistema didattico a tua disposizione, progettato per essere consultato con i tuoi tempi:
- Video Lezioni: Spiegazioni chiare e mirate sui singoli argomenti del programma.
- Schemi : Materiale di sintesi esclusivo pensato da me per fissare i ganci mentali.
-
Esercitazioni e Temi d'Esame svolti: Risoluzioni passo-passo per capire la logica dei passaggi.
Example Curriculum
- Distribuzione normale (5:50)
- Normale Standard (5:46)
- Tavole della Normale standard (10:23)
- Standardizzare una Normale (3:05)
- Esercizio sulla Normale (8:57)
- Distribuzione Chi Quadro (15:06)
- Distribuzione t di Student (14:32)
- Distribuzione F di Fisher (11:29)
- Esercitazione campionamento (15:10)
- Esercizio distribuzioni con fgm (16:27)
- Introduzione alla stima puntuale dei parametri (4:53)
- Metodo dei momenti (14:25)
- Metodo di massima verosomiglianza (24:47)
- Errore quadratico medio - Stimatori non distorti (7:29)
- Esercizio stimatori non distorti e MSE (8:51)
- Esercitazione stimatori (21:10)
- Funzioni di perdita
- UMVUE (2:45)
- Disuguaglianza di Cramer Rao
- Statistiche sufficienti
- Criterio di fattorizzazione
- Famiglia esponenziale (statistiche sufficienti minimali e complete)
- Teorema di Lehmann Scheffè
- Introduzione ai test di ipotesi
- Errori di I e II tipo
- Potenza di un test
- Test uniformemente più potente
- Test unilaterale per la media con varianza nota (19:40)
- Test unilaterale per la media con varianza incognita (14:21)
- Test bilaterali per la media con varianza nota (22:38)
- Test bilaterale sulla media con varianza incognita (18:18)
- Test di ipotesi sulla media di due campioni
- Test Chi-Quadro
Tutti i miei corsi
I miei percorsi strutturati per aiutarti a superare gli ostacoli più difficili all'Università.