Chi sono e perchè posso aiutarti?
Ciao, sono Barbara De Cicco (Matematica con Barbara). Sono laureata in Matematica presso l’Università degli Studi Roma Tre, dove mi sono specializzata proprio in Calcolo delle Probabilità e Statistica e per tre anni ho svolto il ruolo di Tutor Universitario in aula. Successivamente, ho insegnato Matematica e Fisica nelle scuole per oltre 12 anni.
Un anno fa ho conseguito il Master in Data Analytics che mi ha portato a lavorare come Data Scientist in una grande multinazionale del settore tech. La probabilità e l'inferenza sono la mia passione e la mia quotidianità.
So esattamente quali sono le difficoltà che si incontrano perché ho dovuto imparare a scalare questo muro da sola. Durante il mio percorso, e poi in anni di tutorato con gli studenti, ho sviluppato un metodo di studio ad hoc con ganci mentali, schemi pratici e scorciatoie intuitive che trasformano la teoria astratta nei passaggi automatici necessari per risolvere i compiti d'esame.
Questo corso nasce per darti tutto questo: la mia esperienza personale e da tutor per farti superare l'esame senza girare a vuoto.
Obiettivi del corso
Imparare a ragionare in probabilità
Questo percorso ha già aiutato centinaia di studenti a sbloccarsi. Il motivo è semplice: all'università la teoria spiegata dai professori sembra semplice (a volte!), ma poi davanti al foglio bianco non sai come muoverti e quale formula applicare. Questo perché in probabilità serve avere il giusto metodo e sopratutto in questa materia non bisogna imparare a memoria, è uno sforzo inutile.
In questo corso completo imparerai a:
- Analizzare il testo del problema: Riconoscere i modelli e le variabili senza andare a tentativi.
- Affrontare gli scogli avanzati: Superare le parti più complesse e teoriche del calcolo probabilistico.
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Unire la teoria alla pratica: Applicare i teoremi direttamente sui compiti d'esame reali.
A chi è rivolto?
Il corso è strutturato specificamente per gli studenti universitari di tutte le facoltà dove sono richiesti Probabilità e Statistica come: Ingegneria, Economia, Scienze Statistiche, Informatica, Psicologia e Data Science.
Cosa include la tua iscrizione?
- Video Lezioni: Spiegazioni chiare e mirate sui singoli argomenti del programma.
- Schemi : Materiale di sintesi esclusivo pensato da me per fissare i ganci mentali.
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Esercitazioni e Temi d'Esame svolti: Risoluzioni passo-passo per capire la logica dei passaggi.
Calcolo delle Probabilità
Il corso completo per superare l'esame all'Università
- Media e varianza di una v.a. discreta (15:54)
- Esercizio dado truccato (6:57)
- Esercizio di probabiltà completo (18:23)
- Distribuzione di Bernoulli (21:25)
- Distribuzione Binomiale (25:29)
- Esercizio distribuzione binomiale (10:52)
- Distribuzione binomiale negativa (10:44)
- Distribuzione di Poisson (14:51)
- Distribuzione geometrica (13:56)
- Distribuzione ipergeometrica (17:10)
- Variabili aleatorie discrete! Tutto quello che devi sapere! (18:13)
- Riconoscere le v.a. discrete negli esercizi (25:26)
- Variabili aleatorie continue (7:26)
- Media e varianza di variabili aleatorie continue(live) (38:36)
- Esercitazione v.a. continue (17:16)
- Densità di probabilità (31:18)
- Trasformazioni di v.a. (6:07)
- Distribuzione Uniforme (6:32)
- Paradosso di Bertrand (9:40)
- Distribuzione esponenziale (8:07)
- Distribuzione Gamma (1:46)
- Distribuzione Normale o Gaussiana (5:50)
- Distribuzione Normale Standard (5:46)
- Come usare le tavole di una Normale Standard (10:23)
- Standardizzare una v.a. normale (3:05)
- Problema 1 (13:02)
- Problema 2 (8:57)
- Esercizio distribuzione normale (9:46)
- Integrale di Gauss (10:46)
- Variabili aleatorie continue! Come riconoscerle? (28:08)
- Riconoscere le v.a.continue negli esercizi (25:10)
- Leggi congiunte di v.a. introduzione (5:29)
- Leggi congiunte di v.a. discrete (25:47)
- Esercizio leggi congiunte (caso continuo) (30:19)
- Indipendenza di v.a. (6:26)
- Funzione di convoluzione e Somme di v.a. indipendenti (8:15)
- Covarianza e proprietà (5:07)
- Coefficiente di correlazione (2:52)
- Esercizio covarianza e coefficiente di correlazione (discreto) (10:42)
- Media campionaria e calcolo della sua media (6:21)
- Media campionaria e calcolo della sua varianza (3:33)
- Varianza campionaria e la sua media (12:05)
- Distribuzione di funzioni di v.a. (metodo dello Jacobiano ) (17:11)
- Distribuzione del minimo e del massimo (14:29)
- Funzione generatrice dei momenti (11:12)
Tutti i miei corsi
I miei percorsi strutturati per aiutarti a superare gli ostacoli più difficili all'Università.