Chi sono e perchè posso aiutarti?
Ciao, sono Barbara De Cicco, sono professoressa di matematica e fisica da oltre 10 anni.
Mi sono laureata in matematica presso l’Università degli studi Roma Tre specializzandomi in probabilità e statistica, materia per la quale sono stata tutor presso la facoltà di matematica per tre anni.
Probabilità e statistica sono la mia passione, così ho aperto il mio canale YouTube “matematica con barbara”, nato per essere di aiuto ai miei studenti attraverso lezioni e tantissime esercitazioni. Così sono nati i corsi completi per superare gli esami all'Università, dove metto a disposizione non solo i contenuti, ma la mia professionalità ed esperienza per aiutare a capire queste materie.
I corsi che ho creato forniscono contenuti necessari ed approfonditi per superare gli esami universitari, dove alle lezioni di teoria sono sempre affiancati esercizi pratici con differenti livelli di difficoltà per procedere in modo graduale ed arrivare a svolgere le prove d'esame in autonomia.
Ti insegnerò ad acquisire un metodo di studio chiaro ed efficace, che ti sarà utile anche in futuro.
Obiettivi del corso
Questo corso ha già aiutato moltissimi studenti a superare l’esame di calcolo delle probabilità e/o statistica, perché non ti insegno solo la teoria, ma anche il metodo di studio giusto per affrontare queste materie!
Con il mio corso, non ti troverai mai a studiare a memoria. La chiave per superare l’esame è comprendere la logica degli argomenti, così potrai affrontare gli esercizi con sicurezza e senza errori.
Ecco cosa imparerai:
- Comprendere e analizzare un fenomeno matematico con chiarezza.
- Capire quale formula applicare e quando usarla.
- Passare dalla teoria alla pratica con esercizi mirati.
- Riuscire a completare gli esercizi in autonomia, senza blocchi o incertezze.
A chi è rivolto?
Il corso è pensato per tutti gli studenti universitari delle facoltà in cui è richiesto il superamento dell’esame di Calcolo delle Probabilità e/o Inferenza Statistica.
È particolarmente utile per chi vuole:
- Costruire solide basi teoriche e pratiche della materia.
- Comprendere a fondo calcolo delle probabilità e statistica in modo semplice ed intuitivo.
- Approfondire argomenti specifici e complessi.
- Analizzare i problemi e applicare i concetti in modo efficace.
Un corso fondamentale per comprendere i concetti alla base della Statistica moderna e dell’Intelligenza Artificiale, indispensabili per chi vuole proseguire verso la Data Science o l’analisi dei dati.
Perché funziona?
Ti metto a disposizione tutta la mia professionalità e il mio metodo di insegnamento. Ti aiuto a comprendere la teoria nel modo corretto e sarai in grado di comprendere come affrontare gli esercizi di calcolo delle probabilità e statistica che sembrano essere sempre molto diversi dalla teoria appena studiata!
- Ti insegno come ragionare sugli esercizi, non solo a memorizzare formule.
- Ti aiuto a superare i tuoi blocchi e affrontare l’esame con serenità.
- Ricevi un supporto diretto e continuo per ogni tua esigenza.
Calcolo delle Probabilità e Statistica
Il corso completo per superare l'esame all'Universita'
- Media e varianza di una v.a. discreta (15:54)
- Esercizio dado truccato (6:57)
- Esercizio di probabiltà completo (18:23)
- Distribuzione di Bernoulli (21:25)
- Distribuzione Binomiale (25:29)
- Esercizio distribuzione binomiale (10:52)
- Distribuzione binomiale negativa (10:44)
- Distribuzione di Poisson (14:51)
- Distribuzione geometrica (13:56)
- Distribuzione ipergeometrica (17:10)
- Variabili aleatorie discrete! Tutto quello che devi sapere! (18:13)
- Riconoscere le v.a. discrete negli esercizi (25:26)
- Variabili aleatorie continue (7:26)
- Media e varianza di variabili aleatorie continue(live) (38:36)
- Esercitazione v.a. continue (17:16)
- Densità di probabilità (31:18)
- Trasformazioni di v.a. (6:07)
- Distribuzione Uniforme (6:32)
- Paradosso di Bertrand (9:40)
- Distribuzione esponenziale (8:07)
- Distribuzione Gamma (1:46)
- Distribuzione Normale o Gaussiana (5:50)
- Distribuzione Normale Standard (5:46)
- Come usare le tavole di una Normale Standard (10:23)
- Standardizzare una v.a. normale (3:05)
- Problema 1 (13:02)
- Problema 2 (8:57)
- Esercizio distribuzione normale (9:46)
- Integrale di Gauss (10:46)
- Variabili aleatorie continue! Come riconoscerle? (28:08)
- Riconoscere le v.a.continue negli esercizi (25:10)
- Leggi congiunte di v.a. introduzione (5:29)
- Leggi congiunte di v.a. discrete (25:47)
- Esercizio leggi congiunte (caso continuo) (30:19)
- Indipendenza di v.a. (6:26)
- Funzione di convoluzione e Somme di v.a. indipendenti (8:15)
- Covarianza e proprietà (5:07)
- Coefficiente di correlazione (2:52)
- Esercizio covarianza e coefficiente di correlazione (discreto) (10:42)
- Media campionaria e calcolo della sua media (6:21)
- Media campionaria e calcolo della sua varianza (3:33)
- Varianza campionaria e la sua media (12:05)
- Distribuzione di funzioni di v.a. (metodo dello Jacobiano ) (17:11)
- Distribuzione del minimo e del massimo (14:29)
- Funzione generatrice dei momenti (11:12)
- 1-Introduzione alla stima puntuale dei parametri (4:53)
- 2-Metodo dei momenti (14:25)
- 3-Metodo di massima verosomiglianza (24:47)
- 4-Stimatori non distorti - MSE (7:29)
- 4b-Esercizio stimatori non distorti e MSE (8:51)
- 5-Esercitazione stimatori (21:10)
- 6-UMVUE (definizione) (2:45)
- 7-Disuguaglianza di Cramer Rao (20:42)
- 8-Statistiche sufficienti (19:03)
- 9-Criterio di fattorizzazione (7:28)
- 10-Famiglia esponenziale (8:24)
- 11-Teorema di Lehmann Scheffè (9:03)