Chi sono e perchè posso aiutarti?
Ciao, sono Barbara De Cicco, Matematica con Barbara.
Sono laureata in Matematica presso l'Università degli Studi Roma Tre, dove mi sono specializzata in Calcolo delle Probabilità e Statistica e ho svolto per tre anni il ruolo di tutor universitario in aula.
Successivamente ho insegnato Matematica e Fisica per oltre 12 anni. Ho poi conseguito un Master in Data Analytics e oggi lavoro come Data Scientist in una grande multinazionale del settore tech.
Ma questo corso nasce molto prima.
Nasce da quando Probabilità e Statistica dovevo studiarle io.
All'università mi sono trovata davanti alle stesse difficoltà che incontro ancora oggi negli studenti: capire la teoria è una cosa, riuscire a usarla autonomamente davanti a un esercizio è tutt'altra.
Ho quindi costruito nel tempo il percorso che avrei voluto avere io: prima come studentessa, poi come tutor universitaria e infine come insegnante.
Il corso raccoglie questo lavoro e lo organizza in un unico percorso, dalla probabilità di base fino all'inferenza statistica.
Obiettivi del corso
Probabilità e Statistica hanno una difficoltà particolare: capire la teoria non significa automaticamente saper risolvere un esercizio.
In Probabilità e Statistica non basta conoscere una formula.
Uno dei problemi più frequenti è sapere perfettamente le formule e i teoremi e poi non sapere quando usarli.
Per questo nelle lezioni ritorna sempre lo stesso modo di lavorare:
Concetto → significato → riconoscimento della situazione → scelta dello strumento → applicazione → interpretazione del risultato
Partiamo dalla teoria e cerchiamo innanzitutto di capire che cosa significa.
Impariamo poi a riconoscere le situazioni in cui quella teoria può essere utilizzata e a scegliere lo strumento appropriato.
A quel punto affrontiamo gli esercizi, sviluppando i passaggi e il ragionamento che porta alla soluzione.
E non ci fermiamo al risultato numerico: quando è necessario, torniamo al problema iniziale per capire che cosa ci dice davvero il risultato che abbiamo ottenuto.
L'obiettivo non è ricordare una sequenza di formule: è diventare progressivamente autonomi nel ragionamento.
A chi è rivolto?
l corso è pensato principalmente per studenti universitari che devono affrontare un esame di Probabilità e/o Statistica, in facoltà come Ingegneria, Economia, Informatica, Statistica, Psicologia, Data Science e altri corsi di laurea che prevedono questi insegnamenti.
Può esserti particolarmente utile se:
- la teoria ti sembra comprensibile ma negli esercizi non sai da dove iniziare;
- tendi a cercare una formula da applicare senza essere sicuro che sia quella giusta;
- alcuni passaggi teorici del corso universitario ti risultano troppo veloci o poco chiari;
- vuoi preparare l'esame seguendo un percorso ordinato invece di cercare spiegazioni sparse su decine di fonti.
Non è necessario conoscere già Probabilità e Statistica: il percorso parte dalle basi e cresce gradualmente.
Cosa include il corso?
Il corso comprende circa 100 videolezioni per più di 20 ore di corso organizzate in un percorso che parte dal Calcolo delle Probabilità e arriva all'Inferenza Statistica.
Un percorso completo organizzato per argomenti, con spiegazioni teoriche, esempi, esercizi e approfondimenti.
Durante le lezioni utilizzo l'iPad come una vera lavagna: formule, grafici, ragionamenti e calcoli vengono costruiti insieme passo dopo passo.
Non troverai slide da leggere velocemente. Vedrai nascere il ragionamento mentre lo costruiamo.
Esercizi e problemi d'esame
La teoria viene continuamente portata negli esercizi.
Non mi interessa soltanto mostrarti come si fanno i conti: lavoriamo sul testo del problema, sui dati che abbiamo a disposizione, sul modello da riconoscere e sulla scelta del procedimento.
Perché spesso la difficoltà vera dell'esame non è svolgere una formula.
È capire quale formula abbia senso utilizzare e perché.
Logic Cards
Non sono semplici flashcard per memorizzare formule.
Le ho progettate per allenare il processo inverso: partire da una situazione e riconoscere il modello probabilistico o lo strumento necessario per affrontarla.
Sul retro trovi poi gli elementi operativi necessari per utilizzarlo e un QR code che rimanda alla lezione corrispondente, così puoi tornare alla spiegazione quando hai bisogno di ripassarla.
Le Logic Cards servono ad allenare il riconoscimento e il ragionamento.
Calcolo delle Probabilità e Statistica
Il corso completo per superare l'esame all'Universita'
- Media e varianza di una v.a. discreta (15:54)
- Esercizio dado truccato (6:57)
- Esercizio di probabiltà completo (18:23)
- Distribuzione di Bernoulli (21:25)
- Distribuzione Binomiale (25:29)
- Esercizio distribuzione binomiale (10:52)
- Distribuzione binomiale negativa (10:44)
- Distribuzione di Poisson (14:51)
- Distribuzione geometrica (13:56)
- Distribuzione ipergeometrica (17:10)
- Variabili aleatorie discrete! Tutto quello che devi sapere! (18:13)
- Riconoscere le v.a. discrete negli esercizi (25:26)
- Variabili aleatorie continue (7:26)
- Media e varianza di variabili aleatorie continue(live) (38:36)
- Esercitazione v.a. continue (17:16)
- Densità di probabilità (31:18)
- Trasformazioni di v.a. (6:07)
- Distribuzione Uniforme (6:32)
- Paradosso di Bertrand (9:40)
- Distribuzione esponenziale (8:07)
- Distribuzione Gamma (1:46)
- Distribuzione Normale o Gaussiana (5:50)
- Distribuzione Normale Standard (5:46)
- Come usare le tavole di una Normale Standard (10:23)
- Standardizzare una v.a. normale (3:05)
- Problema 1 (13:02)
- Problema 2 (8:57)
- Esercizio distribuzione normale (9:46)
- Integrale di Gauss (10:46)
- Variabili aleatorie continue! Come riconoscerle? (28:08)
- Riconoscere le v.a.continue negli esercizi (25:10)
- Leggi congiunte di v.a. introduzione (5:29)
- Leggi congiunte di v.a. discrete (25:47)
- Esercizio leggi congiunte (caso continuo) (30:19)
- Indipendenza di v.a. (6:26)
- Funzione di convoluzione e Somme di v.a. indipendenti (8:15)
- Covarianza e proprietà (5:07)
- Coefficiente di correlazione (2:52)
- Esercizio covarianza e coefficiente di correlazione (discreto) (10:42)
- Media campionaria e calcolo della sua media (6:21)
- Media campionaria e calcolo della sua varianza (3:33)
- Varianza campionaria e la sua media (12:05)
- Distribuzione di funzioni di v.a. (metodo dello Jacobiano ) (17:11)
- Distribuzione del minimo e del massimo (14:29)
- Funzione generatrice dei momenti (11:12)
- 1-Introduzione alla stima puntuale dei parametri (4:53)
- 2-Metodo dei momenti (14:25)
- 3-Metodo di massima verosomiglianza (24:47)
- 4-Stimatori non distorti - MSE (7:29)
- 4b-Esercizio stimatori non distorti e MSE (8:51)
- 5-Esercitazione stimatori (21:10)
- 6-UMVUE (definizione) (2:45)
- 7-Disuguaglianza di Cramer Rao (20:42)
- 8-Statistiche sufficienti (19:03)
- 9-Criterio di fattorizzazione (7:28)
- 10-Famiglia esponenziale (8:24)
- 11-Teorema di Lehmann Scheffè (9:03)
Tutti i miei corsi
I miei percorsi strutturati per aiutarti a superare gli ostacoli più difficili all'Università.