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Calcolo delle Probabilità e Inferenza Statistica. Il corso per l'Università
Informazioni
Indicazioni corso + link
Calcolo combinatorio
Disposizioni (21:30)
Permutazioni (17:34)
Combinazioni semplici (6:57)
Combinazioni con ripetizione (5:37)
Esercitazione (43:02)
Calcolo delle probabilità
Definizione probabilità- evento -assiomi (12:54)
Probabilità di un evento e geometria (12:26)
Unione logica (16:31)
Intersezione logica (20:14)
Somma e prodotto logico + esercizi (30:04)
Probabilità condizionata (8:56)
Teorema di Bayes (14:53)
Variabili aleatorie discrete
Media e varianza di una v.a. discreta (15:54)
Esercizio dado truccato (6:57)
Esercizio di probabiltà completo (18:23)
Distribuzione di Bernoulli (21:25)
Distribuzione Binomiale (25:29)
Esercizio distribuzione binomiale (10:52)
Distribuzione binomiale negativa (10:44)
Distribuzione di Poisson (14:51)
Distribuzione geometrica (13:56)
Distribuzione ipergeometrica (17:10)
Variabili aleatorie discrete! Tutto quello che devi sapere! (18:13)
Riconoscere le v.a. discrete negli esercizi (25:26)
Variabili aleatorie continue
Variabili aleatorie continue (7:26)
Media e varianza di variabili aleatorie continue(live) (38:36)
Esercitazione v.a. continue (17:16)
Densità di probabilità (31:18)
Trasformazioni di v.a. (6:07)
Distribuzione Uniforme (6:32)
Paradosso di Bertrand (9:40)
Distribuzione esponenziale (8:07)
Distribuzione Gamma (1:46)
Distribuzione Normale o Gaussiana (5:50)
Distribuzione Normale Standard (5:46)
Come usare le tavole di una Normale Standard (10:23)
Standardizzare una v.a. normale (3:05)
Problema 1 (13:02)
Problema 2 (8:57)
Esercizio distribuzione normale (9:46)
Integrale di Gauss (10:46)
Variabili aleatorie continue! Come riconoscerle? (28:08)
Riconoscere le v.a.continue negli esercizi (25:10)
Leggi congiunte di variabili aleatorie
Leggi congiunte di v.a. introduzione (5:29)
Leggi congiunte di v.a. discrete (25:47)
Esercizio leggi congiunte (caso continuo) (30:19)
Indipendenza di v.a. (6:26)
Funzione di convoluzione e Somme di v.a. indipendenti (8:15)
Covarianza e proprietà (5:07)
Coefficiente di correlazione (2:52)
Esercizio covarianza e coefficiente di correlazione (discreto) (10:42)
Media campionaria e calcolo della sua media (6:21)
Media campionaria e calcolo della sua varianza (3:33)
Varianza campionaria e la sua media (12:05)
Distribuzione di funzioni di v.a. (metodo dello Jacobiano ) (17:11)
Distribuzione del minimo e del massimo (14:29)
Funzione generatrice dei momenti (11:12)
Teoremi limite
Disuguaglianza di Chebyshev (7:51)
Disuguaglianza di Markov (5:01)
Teorema del limite centrale (4:14)
Esercizio (15:10)
Teorema De Moivre Laplace (3:32)
Legge debole dei grandi numeri (2:00)
Legge forte dei grandi numeri (3:08)
Campionamento da distribuzione Normale
New Lesson
1-Distribuzione Chi Quadro (15:06)
2-Distribuzione t distudent (14:32)
3-Distribuzione F di Fisher (11:29)
4-Esercizio campionamento da distribuzione normale (15:10)
5-Esercizio distribuzioni con fgm (16:27)
Stima di parametri
1-Introduzione alla stima puntuale dei parametri (4:53)
2-Metodo dei momenti (14:25)
3-Metodo di massima verosomiglianza (24:47)
4-Stimatori non distorti - MSE (7:29)
4b-Esercizio stimatori non distorti e MSE (8:51)
5-Esercitazione stimatori (21:10)
6-UMVUE (definizione) (2:45)
7-Disuguaglianza di Cramer Rao (20:42)
8-Statistiche sufficienti (19:03)
9-Criterio di fattorizzazione (7:28)
10-Famiglia esponenziale (8:24)
11-Teorema di Lehmann Scheffè (9:03)
Intervalli di confidenza
1-Intervalli di confidenza per la media con varianza nota (20:41)
2-Intervalli di confidenza per la media con varianza incognita (18:48)
4-Intervalli di confidenza per la varianza con media nota (17:19)
5-Intervalli di confidenza per la varianza con media incognita (16:29)
Test di Ipotesi
1-Test unilaterale per la media con varianza nota (19:40)
2-Test unilaterale per la media con varianza incognita (14:21)
3-Test bilaterali per la media con varianza nota (22:38)
4-Test bilaterale sulla media con varianza incognita (18:18)
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Covarianza e proprietà
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